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Adobe也玩PPAP,两图合併带来新风格
浏览量:260    点赞:845    发布时间:2020-06-06    点击: 832次
Adobe也玩PPAP,两图合併带来新风格
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有没有想过,为什幺你拍摄的照片永远不如专业摄影师那样精彩?其实在你看不到的地方隐藏着大量的后期处理。如今,电脑科学家希望让业余摄影师也能够轻而易举地获得同样精彩的照片,而不需要再花费大量时间来进行 PS。

日前,软体公司 Adobe 和康乃尔大学合作,利用深度学习来对图片进行后期製作和颜色调校。这其实是一种图像风格迁移技术,它能够将一张照片的美学风格自动套用到另一张完全不同的照片中,包括光线、颜色和色调。此外,该技术并不会改变照片的结构,因而不会产生失真现象,处理后的照片看起来仍然非常自然。如下图所示:

虽然这样的图像处理算法并不是什幺新东西,但是之前结果往往会让照片呈现出画像那样不真实感:比如细节丢失、直线弯曲变形,颜色大範围的变化等等。因此这些图像通常还需要进一步处理,纠正里面的错误。

然而,这个研究团队的目标是——让转变过程能够一步到位,不再需要手动调整,因此最终他们选用了神经网络加深度学习。

神经网络和深度学习是人工智慧领域常被提及的专用术语,要实现自动执行图像风格迁移,这两种技术是非常基本的。想要专门教会软体识别并处理地球上的每种物体是不可能的,但是通过对成千上万个样本不断进行修正 ,然后对其结果进行反馈,随着时间的推移,算法将通过不断的自我调参来获得更好的结果。

最终,不需要教会算法什幺是建筑物或者建筑物是什幺样子,它就能自己知道天空出现的颜色不应该应用到人造的建筑物上。这种算法仅仅会对图像的颜色和色调进行调整,因此它能够保留细节,而不会产生线条变形等副作用。

那幺,到底是如何实现图像间的风格迁移的呢?这个研究团队在论文「Deep

首先需要两张图像:一张普通图像作为输入,以及一张已经修饰过风格化图像作为参考。然后通过神经风格算法将参考图像的风格迁移到输入图像中去,最后获得处理过后的图像。

此外,该团队还为神经风格算法中引入了两个核心思想:

当然,结果并不总是完美的,比如下面这个将雪景转化成热带山谷的例子,最后照片整体看起来并不逼真。但是研究人员发现,这个算法在 80% 左右的时间中都是非常有效的,无需任何后期手动调整。

Adobe也玩PPAP,两图合併带来新风格

最终,这个功能可能会被移植到

就算你连业余摄影师也算不上,至少它可以让你朋友圈的照片变得更加有趣。

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